人工智能助力小微企业贷信用评估

人工智能是未来发展的重大战略机遇，已经开始渗透越来越多的行业，就金融行业而言，小微企业贷款，一直以来都是银行防范风险的一大痛点，也是小微企业贷发展缓慢的重要因素，互联网线上模式更加难做。

如今随着多元化金融的快速发展，大数据和人工智能及机器学习在金融行业的应用，为金融行业的传统信贷业务升级、优化效率提升、小微企业贷的精准获客、授信审批、风险防范起到了助力升级的决定性作用，同时也为小微企业解决了融资难、融资贵问题。

在场景化应用中，通过多级不同的量化评估，在信贷过程的不同环节，提高操作效率和减少人为操作风险；通过关键词进行网络爬取，利用人工智能算法进行聚合后判断舆情态度，生成舆情得分，从而对小微企业进行实时舆情监控；助力银行快速准确对小微企业贷款，尤其是未被央行信用报告覆盖的小微企业贷款，进行风险评估，决定借贷额度、还贷利息以及还贷周期的同时，还能有效减少信贷员的道德风险和主观评估差异，并对客户进行差异化判断；通过模型，可以对已经放出的贷款进行有效实时监控，帮助银行第一时间对风险做出干预的同时，能够帮助线下信审管理人员，有效提高人均贷后监管企业数量，大幅度提升人工干预质量。

思维导图：人工智能助力小微企业贷信用评估